数据伦理思考中最重要的部分是：对数据本身的思考。

在当今数字化时代，数据已经成为了一种宝贵的资源，被广泛应用于各个领域。随着数据使用的日益频繁，数据伦理问题也愈发突出。在数据伦理思考中，对数据本身的思考是至关重要的。

数据的质量和准确性是数据伦理的核心问题。虚假或错误的数据可能导致错误的决策和结果，给个人和社会带来负面影响。因此，在获取和使用数据时，必须确保数据的准确性和可靠性，采取必要的质量控制措施。

数据的隐私和安全也是数据伦理的重要方面。随着大数据和人工智能技术的不断发展，个人隐私泄露和数据安全问题日益严重。因此，在处理和使用数据时，必须尊重个人隐私，采取必要的安全措施保护数据不被未经授权的第三方获取和使用。

第三，数据的公平性和透明度也是数据伦理的重要考量。在某些情况下，数据的获取和使用可能会对某些人造成不公平的影响。因此，在数据的使用过程中，应该遵循公平和透明的原则，避免数据偏见和歧视。

数据的可解释性和可审计性也是数据伦理的重要方面。随着人工智能和机器学习技术的广泛应用，数据的黑箱问题愈发突出。因此，为了确保数据的公正性和透明度，应该加强数据的可解释性和可审计性，让人们更好地理解数据背后的原理和逻辑。

在数据伦理思考中，对数据本身的思考是至关重要的。要确保数据的准确性和可靠性、尊重个人隐私和保护数据安全、遵循公平和透明的原则、加强数据的可解释性和可审计性。只有这样，才能实现数据使用的可持续发展，促进数字经济的健康发展。